Центр научно-исследовательских разработок
Библиотека научных статей, Whitepapers и технических отчетов Lince Logic. Мы делимся результатами наших исследований в области ИИ для развития мирового технологического сообщества.
Смотреть публикации
Научные исследования и статьи
Оптимизация градиентного спуска в многоуровневых нейронных сетях для анализа финансовых временных рядов
Аннотация: В данной работе исследуется новый метод адаптивной скорости обучения, позволяющий сократить время сходимости моделей на 15% при сохранении высокой точности прогнозирования волатильности.
Авторы: Д-р Алехандро Родригес, инж. Иван Петров
Генеративные модели в промышленной автоматизации: вызовы и перспективы
Whitepaper о внедрении LLM-моделей в системы управления производственными циклами на предприятиях Испании.
Авторы: Команда Lince Logic Research
Алгоритмы роевого интеллекта в логистических сетях Мадрида
Исследование эффективности децентрализованного управления транспортными потоками с использованием алгоритмов муравьиной колонии.
Авторы: Маркос Санчес, PhD
Партнерство и сотрудничество
Мы всегда открыты для академического сотрудничества и совместных коммерческих исследований. Если вас заинтересовали наши методы или вы хотите заказать глубокий анализ данных — свяжитесь с нами.